浅析《卓越绩效评价准则》推行与提升企业管理水平

浅析《卓越绩效评价准则》推行与提升企业管理水平
        企业从小到大,由弱到强,都要经历不同的发展阶段,而在不同的发展阶段都需要用不同的管理方式来进行有效管理。市场经济的不断变化,也迫使企业不得不提升自己的市场竞争能力,否则企业将出现“生存危机”。因此,作为企业都不同程度的引入了各类“管理方法”和“管理体系”。
    我国质量管理经过了一个“点、线、面、体”的发展历程。质量管理是从质量检查开始的,诸如进货检验、检验等,这个阶段我们称之为“点”的质量管理。其后,质量管理发展到了由事后控制前移到事中及事前控制的统计过程控制的阶段,即“线”的阶段。接下来质量管理又在前面的基础上发展到了公司范围内的质量管理阶段,即“面”的阶段。而现在质量管理已发展到了全面质量管理阶段,即“体”的阶段。这一阶段的质量管理远远超出了“产品质量”的概念,而扩展到了包括过程质量、工作质量、经营管理质量的“大质量”范畴上。
    一、帮助企业从单纯的产品质量管理提升到全面质量管理
    质量管理概念起始于单纯的产品质量控制,它是从质量检查开始的。诸如进货检验,检验等。随着企业管理实践和理论的深入,这种单纯意义上的产品质量与企业管理各个环节都有直接或间接的关系。“产品质量”的稳定和提升,是很多部门甚至是所有部门的共同管理才可以达到的,任何一个环节出现问题,都可能引起质量问题。目前,有些企业做ISO9000质量体系认证并不是为了提高质量或管理水平,而是为了进入某市场而不得已而为之。向这些企业灌输大质量观,使企业各个管理环节都达到完美,取得卓越绩效,应该是每个渴望成功的企业所追求的。
    二、帮助企业从单纯的认证合格到追求更高标准
    目前,许多企业都采用ISO9000标准来管理企业,继续引进《卓越绩效评价准则》是不是多此一举。其实ISO9000质量管理体系与《卓越绩效评价准则》仍然存在诸多的不同,ISO9000质量管理体系属于“符合性评价”标准,它只是对一般过程进行“合格”评定,从符合性的角度入手并兼顾有效性,重在发现与规定要求的偏差,进而达到持续改进的目的。而《卓越绩效评价准则》则属于质量管理体系是否卓越的“成熟度评价”标准,对企业的管理体系进行“诊断式”的评价,从管理的“效率”着手,旨在发现企业或组织当前迫切需要的改进,进而使企业或组织不断追求卓越。ISO9000质量管理体系就好比一个企业员工的考评成绩,虽然都“合格”了,但无法知道自己到底得了多少分,与其他员工的差距有多大,自己的不足在哪里,改进方向如何等,只仅仅是知道自己已经“合格”了而已。而《卓越绩效评价准则》考虑的范围则更“深”、更“广”、更“全”、更“系统”。它不仅对员工进行考评结果的统计,还对考评结果进行原因分析,找出差距,寻找改进方法等。它将所关注的质量管理上升为经营管理的“大质量”管理,强调企业的“战略策划”与“经营结果”和“社会责任”,体现了现代质量管理的理念和方法。不仅适用于通过质量管理体系认证的企业的“自我评价与管理”,同样也适用于通过质量管理体系认证的企业的“运营管理”。
    三、帮助企业从追求成功到追求卓越
    《卓越绩效评价准则》从战略、顾客、资源、过程、信息、绩效等7个方面按照“方法———展开”的逻辑思路,规定了达到卓越绩效的标准和实现途径。一个追求成功的企业,它可以从管理体系的建立、运行中取得绩效,并持续改进其业绩、取得成功。但对于一个成功的企业如何追求卓越。则“卓越绩效模式”提供了评价标准,企业可以采用这一标准集成的现代质量管理的理念和方法,不断评价自己的管理业绩走向卓越。卓越绩效的大质量观念侧重于标杆和系统量化,是企业如何去追求卓越的一个整体实施框架。
    为了实现企业经营管理的卓越,必须做好各方面的信息和数据的整理与分析工作,并建立强大的数据库,为进行《卓越绩效评价准则》的自我评价或第二方、第三方评价提供“证据”。然而在我国,大部分的企业都存在数据统计“不全”或数据统计“失真”的现象,企业在正常的运营管理当中对“数据”的统计工作表现的相对较弱,真正重视的程度不高。并且对收集到的“数据与信息”在使用上也没有体现很高的“价值”,忽视了对“数据与信息”的分析工作,当企业的高层管理者或企业老板需要下属提供“数据”时更多的回答是“我马上整理出来给你”或“我马上去整理”,而无法立即提供相应的统计分析“数据”。而国外的企业则非常重视“数据信息”的填写、收集、整理和分析工作,一切以“数据”说话,没有“数据”就没有发言权,没有“调查分析”就没有决策权。因此,如何改变企业对“数据统计”与“数据分析”的重视程度,是每个企业高层管理者必须思考的问题,真正理解没有“数据”就没有管理,没有“信息”就没有决策,没有“差异”就没有竞争的含义。一个企业如果要按《卓越绩效评价准则》进行自我评价,那么他必须做好企业经营管理中的“数据与信息”统计分析工作,只有进行有效的“数据信息”积累与比较才能发现企业在经营过程中存在的问题,进而持续改进,不断追求卓越,切实提高企业的竞争力。
   
    《中国国门时报》

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